Seite erstellt: Dez. 2025
Updated: 26. Jan. 2026
Ominöser Textus Receptus
„textum ergo habes, nunc ab omnibus receptum, in quo nihil immutatum aut corruptum“
Was übersetzt bedeutet: „Du erhältst also den Text, der nun von allen übernommen / gutgeheißen wurde, in dem nichts verändert oder verfälscht ist.“
(Quelle: Wikipedia)
Tatsächlich nichts “verändert” oder “verfälscht”? Oh doch! Der Textus Rececptus ist mehr als “ominosus” (ominös). Eine Bibel mit Fehlern über Fehlern, häufig absichtlich.
Der Textus Receptus, eine neutestamentliche Bibelübersetzung, über welche sich jeder gläubige Jude und wahrheitsliebende Christ mit Recht schämen würde. Deshalb dieser Artikel zur Aufklärung.
Ein typisches Beispiel, was “die Kirche” über den Textus Receptus sagt:
Publiziert: Jan. 2026
Umgang mit Unterschieden in den neutestamentlichen Handschriften | Benedikt Peters (33:44)
Ein positiv kritischer Kommentar zum Textus Receptus:
Publiziert: Okt. 2023
Die Bibel: 7 Fakten zum TEXTUS RECEPTUS (18:59)
Der antisemitische, torafeindliche, heiden-christlich-trinitarische Textus Receptus [TR], die Grundlage des Neuen Testamentes aller (heutigen) deutschsprachigen Bibeln, sei es Luther, Schlachter, Elbefelder, usw., oder englische wie z.B. die King James Bible, usw., französische, italienische, spanische Bibeln, usw., sie alle basieren auf dem TR.
Dagegen ist der Hebräerbrief von Uriel ben-Mordechai aus Jerusalem eine “Wohltat”, 100% toratreu und nicht-trinitarisch, so, wie Jesus gelehrt hatte.
El Ha-Iv’rim – The Kohein From Yehudah – an “old” translation of the Letter to the Hebrews
(Eine Übersetzung des Hebräerbriefes, völlig neu aufbereitet) von Uriel ben-Mordechai.
Anmerkung TM: Das Buch ist leider nicht mehr erhältlich. Es konnte einzig auf der Website NTCF.org bestellt werden. Nach dem Tod von Uriel ben-Mordechai wurde die Website leider nicht mehr weiterbetrieben.
Lesen Sie nachfolgend, was Uriel in seiner Übersetzung des Hebräerbriefes im 2014 als Vorwort über den Textus Receptus geschrieben hatte (hier übersetzt aus dem Englischen mittels DeepL/Translator):